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扯得太远,我们还是回到围棋和alphago上面。现在alphago已经全面超越人类了吗?我个人认为还不见得。我在大学的时候写过一个简单的黑白棋(othello,reversi)程序,写得很一般,尤其是开局的估值函数。玩过黑白棋的同学可能都知道,开局时要尽量占据边和角,中间棋子太多反而不好。我的这个黑白棋程序开局不行,但是到了还剩20步棋时它就能穷举所有可能了。我一般和它下时会让它弹出一个对话框告诉我当前电脑计算出来的最优结果。经常是开始得分是-20(这表示我如果下的完美,我最终比电脑多20个子),但下着下着就变成-16、-8……,最后常常被翻盘。 总结上文,一个好的棋类AI,需要结合高效的搜索策略和准确的估值函数。我们从这个角度来分析以下,为什么20年前AI就已经打败国际象棋的人类世界冠军,直到现在围棋AI才刚刚崭露头角呢? 红日彩票平台我想作为一次焦点比赛,关注的人太多,比赛的压力很大,李世石也似乎没有发挥最佳水平,今天这一盘还不能完全说明问题,如果明天他接着输了,那可以认定人工智能真的在围棋领域取得革命性突破。 俞敏洪宣布将退休三大运营商整改法国从伊拉克撤军window10Masquerade?的投资人包括Yuri Gurski和Gagarin Capital。该公司表示,其创始人Sergey Gonchar、Eugene Zatepyakin将加盟Facebook。

科学家正在研究的人工智能是让机器可以观摩别人下棋就知道围棋这个概念、围棋的规则,并基于此去学习人类的做法进而学会下棋。2012年,百度现任首席科学家吴恩达在Google 做了一个著名的实验:让计算机识别上千万张图片,它自己总结出“什么是猫”,进而识别出其他图片中的猫。这相对于人类来说,依然还有巨大的差距:我们给一个小孩子展示10张图片,TA可能就会有一个概念了。但更强大的人工智能就会自我学习、自我成长,它会变得越来越聪明。AlphaGo是针对“封闭规则”的算法实现,终极的人工智能要面临要面临这个世界无穷无尽的不确定性,对计算力有着无穷无尽的要求。 这里我们可以看国外的Slack,有一位Slack用户吐槽表示,Slack正在把我的注意力分散成一千个小碎片,在变成了一种永动的反馈回环:聊天越多,想参与的人就越多。每天都处于开会的状态消耗掉的时间实际上比你替我省下的开会时间还要多。如此周而复始。同时应付 10 几个聊天对话,你把我的工作时间搞成了一场没完没了的会议。每天都处于开会的状态消耗掉的时间实际上比你替我省下的开会时间还要多。

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